Denna Google AI-musik kommer att skrämma dig i helvete
Om du överhuvudtaget har lekt med ChatGPT , du vet hur imponerande (och skrämmande) AI kan vara. ChatGPT kan generera nästan allt du ber den om, med uppmaningar så enkla eller så komplexa som du kan tänka dig. Nåväl, Google har kommit på hur man gör detsamma. Men istället för att spotta ut dikter eller datorprogram, skriver Googles AI musik, och du kan förhandsgranska dess skapelser just nu.
Googles AI, kallad MusicLM, är designad för att producera flera minuter av högkvalitativ musik baserat på textuppmaningar. Även om AI-musik inte nödvändigtvis är nytt, hävdar företaget att dess program producerar spår som är mer exakta i förhållande till den ursprungliga textprompten och är bättre kvalitet än tidigare modeller. Stora påståenden förstås. Men, baserat på dessa förhandsvisningar , de kanske bara lever upp till dem.
Den första satsen visar hur MusicLM kan generera musik från rika bildtexter, liknande hur OpenAIs ChatGPT genererar sina berömda svar från användarförfrågningar. Google kan ge MusicLM en bildtext, till exempel 'Det huvudsakliga soundtracket i ett arkadspel. Det är fartfyllt och upbeat, med ett catchy elgitarrriff. Musiken är repetitiv och lätt att komma ihåg, men med oväntade ljud, som cymbalkraschar eller trumrullningar”, och AI kommer att bearbeta ett spår som uppfyller dessa kriterier.
Min personliga favorit från det här avsnittet är låten genererad från 'Funky piece med ett starkt, dansbart beat och en framträdande baslinje. En catchy melodi från ett klaviatur lägger till ett lager av rikedom och komplexitet till låten” på andra sidan, som låter som något ur Stardew Valley.
Där kuslig dal verkligen ställer in, dock när Google ber MusicLM att producera sång. Många av Googles exempel här har AI-sång, och medan vissa av dem låter 'datoriska' i brist på ett bättre ord, låter andra lite för nära hemmet. När du lyssnar med full vetskap om att rösten är 100 % artificiell är det lite oroande. Google bad till och med MusicLM att skapa ett rapspår, och för att vara ärlig är 'rapningen' kusligt realistisk, även om inget av orden de rappar är verkliga.
Om du verkligen vill bli rädd, scrolla ner till 'Text- och melodikonditionering'. Här kan du höra en rad röster och instrument som gör sitt bästa med olika melodier, och resultatet är vilda. Det allra första alternativet ser MusicLM nynna 'Bella Ciao', och det låter sätt för bra. Sidanteckning: 'Tribal drums and flute'-versionen ger White Lotus.
Vi har också 'Long Generation', som producerar fem minuter långa spår från korta beskrivningar, som 'melodisk techno' eller 'avkopplande jazz.' Men saker och ting blir riktigt intressanta med 'Berättelseläge.' Google matar MusicML flera bildtexter, och AI justerar låten baserat på den givna bildtexten. Det börjar med 15 sekunder baserat på 'tid att meditera', innan bildtexten växlar till 'dags att vakna'. Musiken ändras smidigt i ton, som om den startade en ny vers, med några kuslig sång att starta upp.
Bortsett från läskig sång är det fascinerande att se AI förändra låten utan att behöva göra det förändra sången. För det mesta införlivar den den nya bildtexten i låten, utan att känna att du hoppar in i en ny låt helt och hållet. Det är särskilt imponerande med det tredje exemplet, där AI hoppar från 'poplåt' till 'rocklåt' till 'dödsmetalllåt.' Även om 'rocksång' inte låter särskilt som rock, är 'death metal song' helt enkelt fantastisk. Jag antar att AI Death kommer att bli en stor hit med metallhuvuden.
Ett annat intressant experiment som Google gjorde var att mata MusicLM-beskrivningar av kända målningar för att se vilken musik det skulle producera. Om du någonsin velat veta hur Vincent Van Goghs 'The Starry Night' skulle låta som låt, ja, nu har du chansen. Det är också fascinerande att klicka igenom hur MusicLM genererar specifika instrument- och genreljud. Elgitarren är på plats, liksom 'British Indie Rock', komplett med en dramatisk vändning i slutet av förhandsvisningen.
Det finns mer att utforska från denna begränsade förhandsvisning av MusicLM, från 'Accordion Solos' till att jämföra olika resultat från samma prompt. Google publicerade också en Forskningsartikel på 15 sidor på MusicLM, om du är intresserad av att läsa de tekniska detaljerna i systemet. Även om jag hoppas att företaget släpper en betaversion för allmänheten att prova, är det näst bästa att bläddra igenom dessa prover.
[ Gränsen ]
